Concluyendo el desarrollo de ARIMA

Dentro del marco de trabajo del proyecto “Predictive Models“, estamos concluyendo el desarrollo de otro modelo predictivo, ARIMA. Además, los resultados obtenidos han impresionado a algunos economistas que nos han aconsejado publicarlos como artículo científico en la revista “Annals of tourism research“, a continuación os dejamos con el resumen de lo que va a . . . → Continua llegint: Concluyendo el desarrollo de ARIMA

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Modelos predictivos de la demanda para el sector hotelero: Una experiencia de éxito de turisLAB… y ya disponible

Desde turisLAB hemos tenido la oportunidad de introducirnos en la línea de la minería de datos (concretamente en predicciones basadas en series temporales), a raíz del proyecto Beauty.

El objetivo de turisLAB dentro del proyecto ha sido el de elaborar un modelo matemático para realizar predicciones sobre la demanda del sector hotelero. Hasta ahora hemos implementado y obtenido resultados exitosos los modelos de Redes Neuronales Artificiales y ARIMA, estos modelos y muchos otros pueden ser representados en XML mediante el estándar PMML (Predictive Models Markup Language) elaborado por el Data Mining Group.  Este lenguaje, permite que un hotelero pueda integrar los modelos de predicción en su herramienta de Business Intelligence.

Aprovechamos este post para presentar un nuevo site con los resultados del trabajo desarrollado por turisLAB en el proyecto, presentando un sistema automático para realizar predicciones utilizando redes neuronales artificiales sobre series temporales. Dichos modelos pueden ser utilizados por cualquier usuario.

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