El CCI colabora con el departamento de Recursos Humanos del Hospital Universitario Son Espases

Entre las tareas del departamento de Recursos Humanos (RRHH) del Hospital Universitario Son Espases (HUSE), está la de asegurarse de que el personal esté correctamente registrado en el índice corporativo de profesionales de IB-Salut (en adelante ICP). Con el proyecto de integración de la aplicación de RRHH y el ICP, el CCI pretende ayudar a realizar esta tarea.

En estos momentos desde el CCI se ha ejecutado un análisis mediante el cual se ha podido determinar que la aplicación de RRHH y el ICP no tratan la información del profesional semánticamente de la misma manera, con lo cual ha sido necesario definir una serie de catálogos para conseguir dotar de significado semántico a la información intercambiada y, para ello, ha sido indispensable la colaboración del departamento de Informática de HUSE y la Oficina de Tecnologías de la Información y Comunicación del IB-Salut (OTIC). Estos catálogos son, por ejemplo, el conjunto de categorías profesionales y las unidades organizativas, las relaciones que existen entre los puestos de trabajo y las categorías profesionales, sus significados y por tanto equivalencias entre sistemas, el ICP y la aplicación de RRHH de HUSE.

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El CCI y la imagen médica en el Hospital Universitario Son Espases.

Entendemos la imagen médica, como las imágenes que se obtienen del cuerpo humano para la práctica clínica, como por ejemplo detección de enfermedades y su diagnóstico.

Si examinamos los aspectos tecnológicos actuales, que intervienen en los proyectos de interoperabilidad de imagen médica, desde el sistema generador de la imagen hasta el sistema destino donde vaya a ser almacenada, visualizada, impresa u otros, notaremos que ésta puede ser producida en diferentes formatos, transferida mediante múltiples protocolos o necesitar de transformaciones según los sistemas destino.

Si bien existen estándares y protocolos para hacer interoperable la imagen médica como DICOM (Digital Imaging and Communication in Medicine) no todos los sistemas generadores o receptores de imagen implementan dicho estándar.

Solemos diferenciar o clasificar las imágenes según sean su procedencia en dos grandes categorías:

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